比特币量化交易系统

这是一个基于OKX API的比特币量化交易系统，支持多种交易策略。

功能特性

• 🔐 使用OKX官方Python SDK
• 📊 支持多种技术指标（SMA、RSI等）
• 🤖 三种量化交易策略
• 🛡️ 沙盒环境测试支持
• 📈 实时行情数据获取
• 💰 账户余额查询
• ⚙️ 可配置的交易参数

支持的策略

1. 移动平均线策略 (SMA)

• 使用短期和长期移动平均线
• 短期均线上穿长期均线时买入
• 短期均线下穿长期均线时卖出

2. RSI策略

• 基于相对强弱指数(RSI)
• RSI < 30 时买入（超卖）
• RSI > 70 时卖出（超买）

3. 网格交易策略

• 在价格区间内设置多个网格
• 价格下跌到网格线时买入
• 价格上涨到网格线时卖出

安装依赖

# 方法1：使用requirements.txt
pip install -r requirements.txt

# 方法2：手动安装
pip install okx pandas numpy

配置API密钥

1. 登录 OKX官网

2. 进入"账户中心" → "API管理"

3. 创建新的API Key，获取以下信息：

   • API Key
   • Secret Key
   • Passphrase

4. 编辑 config.py 文件，填入你的API密钥：

API_KEY = "your_actual_api_key"
SECRET_KEY = "your_actual_secret_key"
PASSPHRASE = "your_actual_passphrase"

使用方法

1. 演示版本（推荐新手）

如果你还没有OKX API密钥，可以先运行演示版本：

python demo.py

演示版本功能：

• 使用模拟数据演示策略逻辑
• 无需API密钥即可运行
• 支持策略回测和收益分析
• 适合学习和测试策略

2. 实盘版本（需要API密钥）

配置好API密钥后，运行实盘版本：

python play.py

运行后会显示菜单，你可以选择：

• 查看账户余额
• 查看当前价格
• 执行各种交易策略
• 运行策略循环

2. 策略循环运行

选择菜单中的"6. 运行策略循环"，然后：

• 选择策略类型（sma/rsi/grid）
• 设置执行间隔（秒）

3. 配置交易参数

在 config.py 中可以调整：

• 交易数量
• 策略参数
• 风险控制设置
• 时间间隔

重要提醒

⚠️ 风险警告：

• 加密货币交易存在高风险
• 建议先在沙盒环境测试
• 实盘交易前请充分了解风险
• 不要投入超过承受能力的资金

🔧 技术提醒：

• 默认使用沙盒环境（sandbox=True）
• 实盘交易请将 sandbox 设置为 False
• 确保API密钥有交易权限
• 建议设置IP白名单

文件结构

playground/
├── play.py          # 主程序文件（需要API密钥）
├── demo.py          # 演示版本（无需API密钥）
├── config.py        # 配置文件
├── test_connection.py # API连接测试
├── requirements.txt # 依赖包列表
└── README.md        # 说明文档

策略参数说明

移动平均线策略

• sma_short_period: 短期均线周期（默认5）
• sma_long_period: 长期均线周期（默认20）

RSI策略

• rsi_period: RSI计算周期（默认14）
• rsi_oversold: 超卖阈值（默认30）
• rsi_overbought: 超买阈值（默认70）

网格交易策略

• grid_levels: 网格数量（默认5）
• grid_range: 网格范围百分比（默认2%）

常见问题

Q: 如何切换到实盘交易？

A: 在 config.py 中将 "sandbox": True 改为 "sandbox": False

Q: 如何调整交易数量？

A: 修改 config.py 中的 "position_size" 参数

Q: API调用失败怎么办？

A: 检查API密钥是否正确，网络连接是否正常，API权限是否足够

Q: 如何添加新的交易策略？

A: 在 BitcoinQuantTrader 类中添加新的策略方法，并在菜单中集成

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本软件仅供学习和研究使用，不构成投资建议。使用本软件进行交易的风险由用户自行承担。作者不对任何投资损失负责。

许可证

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