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# 比特币量化交易系统
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这是一个基于OKX API的比特币量化交易系统，支持多种交易策略。
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## 功能特性
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- 🔐 使用OKX官方Python SDK
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- 📊 支持多种技术指标（SMA、RSI等）
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- 🤖 三种量化交易策略
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- 🛡️ 沙盒环境测试支持
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- 📈 实时行情数据获取
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- 💰 账户余额查询
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- ⚙️ 可配置的交易参数
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## 支持的策略
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### 1. 移动平均线策略 (SMA)
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- 使用短期和长期移动平均线
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- 短期均线上穿长期均线时买入
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- 短期均线下穿长期均线时卖出
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### 2. RSI策略
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- 基于相对强弱指数(RSI)
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- RSI < 30 时买入（超卖）
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- RSI > 70 时卖出（超买）
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### 3. 网格交易策略
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- 在价格区间内设置多个网格
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- 价格下跌到网格线时买入
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- 价格上涨到网格线时卖出
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## 安装依赖
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```bash
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# 方法1：使用requirements.txt
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pip install -r requirements.txt
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# 方法2：手动安装
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pip install okx pandas numpy
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```
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## 配置API密钥
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1. 登录 [OKX官网](https://www.okx.com/)
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2. 进入"账户中心" → "API管理"
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3. 创建新的API Key，获取以下信息：
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- API Key
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- Secret Key
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- Passphrase
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4. 编辑 `config.py` 文件，填入你的API密钥：
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```python
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API_KEY = "your_actual_api_key"
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SECRET_KEY = "your_actual_secret_key"
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PASSPHRASE = "your_actual_passphrase"
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```
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## 使用方法
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### 1. 演示版本（推荐新手）
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如果你还没有OKX API密钥，可以先运行演示版本：
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```bash
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python demo.py
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```
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演示版本功能：
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- 使用模拟数据演示策略逻辑
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- 无需API密钥即可运行
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- 支持策略回测和收益分析
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- 适合学习和测试策略
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### 2. 实盘版本（需要API密钥）
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配置好API密钥后，运行实盘版本：
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```bash
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python play.py
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```
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运行后会显示菜单，你可以选择：
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- 查看账户余额
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- 查看当前价格
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- 执行各种交易策略
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- 运行策略循环
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### 2. 策略循环运行
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选择菜单中的"6. 运行策略循环"，然后：
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- 选择策略类型（sma/rsi/grid）
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- 设置执行间隔（秒）
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### 3. 配置交易参数
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在 `config.py` 中可以调整：
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- 交易数量
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- 策略参数
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- 风险控制设置
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- 时间间隔
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## 重要提醒
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⚠️ **风险警告**：
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- 加密货币交易存在高风险
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- 建议先在沙盒环境测试
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- 实盘交易前请充分了解风险
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- 不要投入超过承受能力的资金
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🔧 **技术提醒**：
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- 默认使用沙盒环境（`sandbox=True`）
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- 实盘交易请将 `sandbox` 设置为 `False`
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- 确保API密钥有交易权限
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- 建议设置IP白名单
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## 文件结构
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playground/
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├── play.py # 主程序文件（需要API密钥）
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├── demo.py # 演示版本（无需API密钥）
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├── config.py # 配置文件
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├── test_connection.py # API连接测试
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├── requirements.txt # 依赖包列表
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└── README.md # 说明文档
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## 策略参数说明
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### 移动平均线策略
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- `sma_short_period`: 短期均线周期（默认5）
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- `sma_long_period`: 长期均线周期（默认20）
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### RSI策略
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- `rsi_period`: RSI计算周期（默认14）
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- `rsi_oversold`: 超卖阈值（默认30）
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- `rsi_overbought`: 超买阈值（默认70）
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### 网格交易策略
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- `grid_levels`: 网格数量（默认5）
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- `grid_range`: 网格范围百分比（默认2%）
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## 常见问题
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### Q: 如何切换到实盘交易？
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A: 在 `config.py` 中将 `"sandbox": True` 改为 `"sandbox": False`
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### Q: 如何调整交易数量？
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A: 修改 `config.py` 中的 `"position_size"` 参数
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### Q: API调用失败怎么办？
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A: 检查API密钥是否正确，网络连接是否正常，API权限是否足够
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### Q: 如何添加新的交易策略？
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A: 在 `BitcoinQuantTrader` 类中添加新的策略方法，并在菜单中集成
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## 免责声明
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本软件仅供学习和研究使用，不构成投资建议。使用本软件进行交易的风险由用户自行承担。作者不对任何投资损失负责。
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## 许可证
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MIT License
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